浅谈大数据时代新闻可视化传播

　　浅谈大数据时代新闻可视化传播大数据时代，全程媒体、全息媒体、全员媒体、全效媒体层出不穷，信息无处不在、无所不及、无人不用，舆论生态、媒体格局、传播方式以及受众对新闻的需求和获取方式都发生了深刻变化。

　　在信息超载的情况下，新闻可视化作为一种新型的新闻报道方式，能够通过图形、图像、动画等多种形式，将新闻信息更加直观、生动地呈现给观众，大大提高了新闻信息的传播效果和获取效率。因此，新闻可视化成为当代媒体信息传播模式变革与广大受众信息获取方式转变的共同产物，是大数据时代传统新闻媒体转型升级的重要创新路径。

　　可视化是指用图形、图像、动画等视觉符号方式来进行信息的传达，将文字、抽象的数字等非图形化信息转化成图形的过程，即为可视化过程。新闻可视化是以数据为核心、以信息为支撑、以可视化为基本载体的新闻报道形式，它综合了现代信息技术、数据化制作和可视化生产等多种应用，通过视觉化的手段，将复杂、抽象的新闻信息转化为易于理解的形式，帮助受众快速获取和理解新闻内容。同时，新闻可视化是一个随着大数据时代发展、技术手段进步、受众参与度加强而不断完善的概念。新闻可视化的形式多种多样，常见的有信息表、时间线、数据漫画、数据地图、文字云、泡泡图、云直播等。

　　新闻可视化始于20世纪初《卫报》《纽约时报》等媒体的尝试。2009年3月，英国《卫报》成为全球第一个成立数字新闻部的报纸。该部门利用海量数据，通过图表、地图、互动效果图等形式进行数据可视化转化，从而完成视觉化新闻叙事过程，并将其所使用的数据完全公开。此举加强了报纸的交互性和参与度，带来了内容的极大丰富。这种报道也受到了广泛关注，欧美主流媒体纷纷效仿，成立专门的可视化数据新闻采编团队，推出可视化新闻作品。

　　随着数据采集和分析技术的不断突破，可视化新闻的表现形式和内容也在不断丰富。从最初的简单统计图表，到散点图、气泡图等更多数据图表的出现，再到时间轴、地图等更为结构化的信息图表的运用，可视化新闻的表达方式越来越多样化。近年来，动态视觉符号如图形动画、视频、直播等元素也更多地被用于新闻报道中，使得新闻可视化呈现出更加动态化、多元化、交互性。

　　精准提示要点，高效快速传播。相对于传统新闻报道形式，新闻可视化从网络海量的信息和数据中筛选出有用的信息数据，并通过技术手段加工成信息图表等。在这一过程中，庞杂的信息不断被简洁化，最终呈现出条理清晰、易于理解的新闻产品。而人的大脑在处理图形、图像等视觉符号时的速度要远远高于对单一文字的处理速度，所以新闻可视化有利于受众理解、接受、关注并提炼出来的要点，有助于新闻的最大化传播。

　　动态梳理进程，深刻揭示关系。时间线、三维动画等可视化手段可以将新闻事件的发展过程图示出来，揭示整个事件的演变过程，让受众有更直观、更深刻的认识。用合理的逻辑来制作可视化新闻，体现出信息要点之间的内在关系，在时间对比、数据对比、内容对比的过程中揭示新闻事件背后的规律与真相，这也是新闻可视化的重要内涵。

　　完成实时交互，延伸深化内容。传统的新闻叙事方式是构建在文字基础之上的，围绕着5W1H展开，图形只是为了辅助或者证明文字。而在可视化语言的操作上，将抽象数据具体化，挖掘出数据之间的相互性形成新闻文本的同时，可以制作出动态性、可参与性、高互动性的可视化信息。在新媒体平台发布新闻报道的时候，通过新闻跟帖、评论、私信、转发留言等渠道产生了非常丰富的受众反馈，这些反馈一般难以与新闻本身进行实时集合。而交互式图表等可视化手段，会利用交互式技术，让观众可以自由地探索数据和图表，获得更加深入的理解和认识。H5、答题测试、模拟群聊、云直播等新闻可视化表达形式，本身就是一种数据收集器，可以实时收集受众意见，并且马上将其转化为新闻内容的一部分，成为新闻延伸与深化的基础。

　　大数据革命时代，增强现实（AR）和虚拟现实（VR）更是可以从根本上改变我们与数据交互和解释的方式，VR和AR中的数据可视化、混合现实中的沉浸式3D，成为新闻可视化发展的趋势和应用方向。

　　转变新闻叙事方式。新闻可视化叙事需要将抽象数据具体化，用动态、直观、互动的可视化符号配合简洁的文本，挖掘和呈现出新闻事件背后的深层意义。在实际操作中需要打破倒金字塔等传统的新闻写作模式，要考虑文本内容的逻辑关系，考虑读者的阅读顺序习惯，考虑如何排序才能一眼就抓住受众眼球。

　　加强多媒体技术水平。从技术层面而言，可视化新闻的制作也对新闻工作者提出了新的要求和挑战。传统的新闻制作中，新闻创作者重点负责文字领域，并不需要强大的数据处理能力，更不涉猎美工设计、程序编辑等专业领域，顶多掌握最基本的PS技术就可以了。但是可视化新闻的制作远不止如此，它包含了前期的信息收集、信息分析、整合编辑、选题策划，以及后期的设计、编程、剪辑，甚至运维等专业领域，这就要求新闻工作者不再是只学会新闻采写编评就可以了。

　　同时，也可以打造系统化、专业化的团队，将可视化新闻生产专业化，例如人民网的要闻可视组、《四川日报》的MORE大数据工作室、广西新闻网的大数据实验室等，前期有专业的摄影师、记者、编辑、策划，后期有专业的数据分析师、剪辑师、程序员等，有了专业系统的支撑，可视化新闻生产流程化、专业化、规范化，为持续生产准确生动的可视化新闻产品提供了保障，也能确保相关新闻产品取得较高的社会效益和经济收益，并始终以用户思维和产品思维创新新闻可视化手段和方式，更好地服务于广大受众。